北京韋林意威特工業(yè)內(nèi)窺鏡有限公司銷售韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡，進口工業(yè)內(nèi)窺鏡品牌，主要產(chǎn)品包括手持式高清工業(yè)視頻內(nèi)窺鏡、進口內(nèi)窺鏡、原GE內(nèi)窺鏡、直桿內(nèi)窺鏡、光纖內(nèi)窺鏡、管道爬行機器人等。

韋林工業(yè)視頻內(nèi)窺鏡 XLG4 是具有機器視覺缺陷檢測功能的工業(yè)內(nèi)窺鏡，可以在對各種設(shè)備或管道內(nèi)表面實施內(nèi)窺探查的過程中，利用基于機器學習算法預先訓練得到的缺陷識別模型，自動發(fā)現(xiàn)裂紋、凹坑、涂層脫落等缺陷并識別和標記缺陷類型，輔助操作者更高效地實施檢測，有效降低勞動強度，減少漏檢誤判。

研發(fā)背景：機器視覺表面缺陷檢測是一種對物體表面缺陷自動檢測并識別的技術(shù)，我們經(jīng)常聽說電子產(chǎn)品、汽車零部件、包裝行業(yè)等使用這種技術(shù)檢查產(chǎn)品或包裝的外觀。但其實在對物體內(nèi)表面缺陷進行內(nèi)窺探查的過程中，也同樣需要機器視覺缺陷檢測技術(shù)的輔助，來提升檢測準確性和效率。新一代韋林工業(yè)視頻內(nèi)窺鏡XLG4順應(yīng)檢測需求，新增了這一創(chuàng)新功能。

工作原理：韋林 XLG4 通過內(nèi)置ADR（Assisted Defect Recognition）分析系統(tǒng)實現(xiàn)機器視覺缺陷檢測功能。該ADR分析系統(tǒng)也稱：ADR人工智能輔助缺陷判斷模塊，其工作原理分為兩個階段。第一階段，預先對海量具有代表性的檢測圖片進行分析，并通過機器學習算法訓練其具有推斷并識別檢測圖片中特定缺陷的能力；第二階段，在內(nèi)窺檢測過程中，ADR模塊自動對檢測畫面進行智能分析，并自動標記所識別出的缺陷信息。其中第一個階段是持續(xù)迭代運行的，因此XLG4的機器視覺缺陷檢測能力會越來越強大。此外，這個功能既可以在XLG4本機上運行，也可以在云端服務(wù)器上運行，非常方便。

使用方法：使用韋林工業(yè)視頻內(nèi)窺鏡XLG4的機器視覺缺陷檢測功能，分為動態(tài)和靜態(tài)兩種應(yīng)用場合。

1. 動態(tài)圖像檢測。在內(nèi)窺檢測過程中，激活 ADR 模塊功能后，此功能可在“動態(tài)圖像”狀態(tài)下持續(xù)運行，將識別出的缺陷實時告知操作者，并按照操作者預先配置好的方式顯示相關(guān)信息，包括：缺陷所在部位的邊界框、缺陷特征、缺陷可信度等。

2. 靜態(tài)圖像分析。在動態(tài)圖像進入定格狀態(tài)后、或操作者從文件管理中調(diào)出所需分析的內(nèi)窺檢測圖像后，激活ADR模塊功能，則可以對當前圖像進行自動分析，并可以提示操作者執(zhí)行“接受”、“拒絕”或按需更改分類等相關(guān)操作。

產(chǎn)品優(yōu)勢：工業(yè)內(nèi)窺鏡檢測應(yīng)用日趨廣泛，產(chǎn)品質(zhì)量檢測和缺陷檢測的工作量越來越大，特別像航空發(fā)動機孔探這樣的任務(wù)對檢測效率要求很高，這種情況下單純依靠檢測人員辨識的內(nèi)窺檢測手段，可能因為工作強度大或疲勞等因素導致檢測準確率低、甚至發(fā)生漏檢。使用具有機器視覺缺陷檢測功能的韋林工業(yè)視頻內(nèi)窺鏡 XLG4，則可以借助機器的算力有效避免漏檢誤檢，有助于實現(xiàn)缺陷識別的自動化，提高檢測效率?，F(xiàn)階段 XLG4 的ADR模塊是基于 Gas Power assist 的，后續(xù)還會持續(xù)更新和優(yōu)化，了解最新信息，歡迎咨詢北京韋林意威特工業(yè)內(nèi)窺鏡有限公司。

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